Участие в запуске моделей в эксплуатацию и их поддержка на разных этапах жизненного цикла.
Кластеризация клиентов, прогноз спроса на продукты, прогноз оттока, анализ и обогащение профиля клиента.
Разработка рекомендаций, работа с временными рядами
Требования
Высшее образование (математическое/техническое/экономическое).
Профессиональные знания: хорошие знания математической статистики и теории вероятности, знание теории алгоритмов машинного обучения и владение библиотеками их имплементирующими, умение использовать методы ML для решения задач в различных доменных областях, знание SQL.
Будет плюсом: владение bigdata инструментами (hadoop, spark , hive, zeppelin etc), владение deep learning теорией и инструментами, владение инструментами для решения NLP задач.
Личные качества: аналитический склад ума, умение работать в команде.
Условия
Местоположение офиса: ст. м. «Аэропорт», Ленинградский проспект, 39/80.
Режим работы: 5/2.
Финансовые условия обсуждаются индивидуально.
Социальный пакет: компенсация ДМС, льготное кредитование, скидки на туристические и иные услуги от партнеров Банка, внутреннее обучение за счет Банка в Учебном центре.
